最近AIGC的大火，丢丢已经沉迷于Stable Diffusion不能自己了，奈何自己的电脑硬件配置一直不是很好，刚狠下心打开我们家祖传的储钱罐含泪买了一台搭载NVIDIA RTX 4090显卡的笔记本电脑，心想这下总可以随便出图了吧!可谁知，丢丢竟然接受到了DELL Precision专业移动工作站的测评，官方也是大气，直接邮寄过来两台高端的Precision专业移动工作站，话说测评结束后这俩工作站我独吞了应该没啥影响吧?

  本次收到的两台移动工作站配置都相当之高，分别是DELL Precision 3581 移动工作站和DELL Precision 5680 移动工作站，那我们话不多说，直接开始吧!

  既然交给我测评，那么正好趁着AI的大火，我们来看看这两台电脑在Stable Diffusion中的表现吧!

  Stable Diffusion虽然是款非常好用的AI绘图软件，但是也需要一定的电脑配置要求。

  使用传统的SD1.5，要求我们的硬件显存必须要4G以上，硬盘至少要有50G以上（建议100G），适用于Win10-11版本(注意电脑的版本哦)。

  如果使用最新的SD1.6，配合最新的SDXL1.0大模型，要求我们的硬件显存必须要8G以上，硬盘至少要有50G以上（建议100G），适用于Win10-11版本(注意电脑的版本哦)。

  可以看出Stable Diffusion对于电脑配置的要求还是很高的，尤其是显卡的要求，更是让很多人望而止步，但今天参加测评的两位选手，想必都是有备而来啊，毕竟是工作站级别的电脑。

  从整体外观来看，Precision 3581通体银灰色，如果用过DELL系列电脑的小伙伴必须要知道，这是DELL的经典颜色，手感不错，笔记本整体也很轻，很适合我们外出携带。以下是Precision 3581电脑配置。

  在Stable Diffusion中，对于显卡的要求是比较高的，SD1.5的大模型需要显存高于4GB，而SDXL要求我们的显存达到惊人的8GB，就目前来看Precision 3581已能胜任SD的出图工作了。接下来有请Precision 5680选手登场~

  在外观上，Precision 5680和3581的配色是一样的，也是通体银灰色，但是材质改用铝合金一体化机身，更显美观轻薄。键盘的触摸感觉会比3581要好一些，当然这是丢丢的个人感受了，那么让我们来看看5680的电脑配置。

  从配置上来看，两台移动工作站无论是CPU还是内存亦或者是硬盘都是一样的，唯一的区别就在于GPU也就是显卡上，一个是8GB显存的RTX2000Ada，一个是12GB的RTX3500Ada，那么真的是好巧啊，我们的Stable Diffusion看重的就是显存，这不是天然的帮我控制变量了。

  为了测评的准确性与公平性，下述所有测评中的使用参数，出图分辨率大小，使用到的提示词，大模型，Controlnet预处理器与模型均相同，并且每一项测试均为10次后计数取平均值!(但由于Precision 3581的显存只有8GB，在使用SDXL模型的时候，显存会自动优化，可能会给SDXL模型测试结果带来些许的影响，但影响不大)

  那么在正式测评开始之前，丢丢先简单的概述下AI出图的流程，让各位还没有接触过SD的小伙伴们，明白一下SD能干什么。其实使用AI出图是格外的简单的，我们只要输入对应的提示词，随后单击生成即可。

  这是非常标准的文生图，SD会随机生成和我们输入的描述词相关的内容，当然生成的效果，也要依靠我们的大模型进行配合。关于大模型，实际上也是本次测试的一个侧重内容，其中SD1.5是对配置要求较低的模型，也是我们最常用的模型版本。而SDXL是对配置要求比较高的模型，效果比SD1.5要好一些，但是对显存的要求较大。

  这种直接输入关键词生成模型的结果是随机的，在实际运用中，多用于让我们生成灵感，辅助我们完成后续的设计。

  当然在运用中也有另外一种情况，那就是我们已利用手绘的形式勾勒出主体的大概样貌，或者利用SketchUp建出大概的草模，我们大家都希望借助AI让我们丰富灯光、材质、氛围、配景等，也就是传统手绘中的上色。那么我们要借助SD的一款插件，名为Controlnet。

  比如丢丢在这里，上传一张利用SketchUp建立出来的建筑草模，利用Controlnet这款插件帮我们将建筑的外轮廓限制住，从而结合SD控制我们最终出图的大概轮廓、样貌。

  随后单击生成，你们可以看到生成的最终效果，和丢丢上传的图片大体结构就非常类似了。

  那么像个人会使用SD配合Controlnet做固定构图、形体、轮廓等因素生成的图片在我们实际工作中，尤其是方案前期将会起到巨大的帮助作用。

  SD1.5模型单独文生图，出图结果比较随机，对硬件资源要求一般，显存4GB以上即可。

  SD1.5+Controlnet做固定出图，出图结果可以把控，但是对硬件资源要求比较高，尤其是显卡显存的占用会显著提升，但对实际在做的工作帮助较大，运用的最多。

  另外就是最新推出的SDXL模型了，其实它的出图流程和SD1.5是一样的，就是单独的文生图，对电脑的配置要求有明显的提升，最低需求显存达到8GB。但效果会比SD1.5好一些。

  SDXL+Controlnet也能够直接进行固定出图，但因为又有Controlnet的加入，这套组合出图对配置的要求几乎拉满，虽然效果出众，但实际使用人数较低。

  首先第一个测试，丢丢是准备看一看单纯的使用SD1.5进行文生图，两台移动工作站的表现情况，毕竟这种出图方式是基础的AI运用，同时也是我们日后利用AI进行辅助设计时，提供灵感的来源。

  首先单批数量就是说同时出图，数量为2就是让显卡同时跑两张，数量为4就是让显卡同时跑四张，对显存的要求会高一些，毕竟一起进行嘛!

  而总批次数就是说让显卡一张一张跑，跑完第一张慢慢的释放掉多余的显存负担，然后去跑第二张，第二张跑完再跑第三张，以此类推，对显存的要求会更低一些。

  知道了这些，我们再看上述的三幅对比图，不难发现3581出一张图的平均时间为3-4S，而5680出一张图的平均时间为2-3S，可能大家看起来差距不大，那么这里在测试下两台电脑在单批数量生成8张图像时GPU的使用率与显存占用情况。(单批数量为8，是SD允许设置的极限)

  显存的使用情况都为3.8GB，两台电脑都是正常发挥，并且远远没达到上限，所以在出图时间上势均力敌。

  两台移动工作站都完美的结束了测试，并且显存还有较多剩余，出图时间也相差无几，也就是说如果未来我们想使用AI进行文生图提供灵感的话，两台移动工作站都可以胜任，但如果考虑到预算，3581是首选，毕竟5680在显卡上要贵上一些。

  那么接下来我们来进行一下SD1.5配合Controlnet的出图测试，加入了Controlnet对两台移动工作站的显存压力将会提高，同时这也是本次测试中最重要的部分，因为SD1.5+Controlnet配合出图是目前使用频率最高的一种出图模式。

  上点压力测试结果立马拉开了，但是丢丢要先说一句，在单批数量为4的时候，其实3581已经到达极限了，因为专业显卡有自我保护机制，不会因为达到显存的上限就出图失败，但在界限状态下工作的3581出图速度明显下滑，这是超负荷的一种工作，所以不算在最终的出图时间统计中。

  那么这里也测试下两台电脑的显存占用极限，其中3581测试单批数量生成4张图像时GPU的使用率与显存占用情况，以及5680测试单批数量生成7张图像时GPU的使用率与显存占用情况。(因为测试后发现出8张，显存达到上限)

  3581显存的使用情况为7.5GB，5680显存的使用情况为11.3GB，可以说3581在SD1.5+Controlnet的使用情况下，显卡同时运算四张图达到极限，而5680在同等情况下极限数量为7张。

  整体来说3581在SD基础的使用上是绝对没问题的，测试中是为了表现出两台电脑之间的性能差距，所以做了很多极端测试，但在日常使用中我们不会经常让电脑处于极端的工作环境下，5680在显存上占据了优势，无论是在出图的速度上还是数量上限上都领先3581一倍有余。但让丢丢感到诧异的是3581在炸显存的边缘来回徘徊，竟然没有出图崩溃，虽然用时多了一些，但最起码结果出来了，这让我很惊讶。

  那么第二个测试做完，总体来说3581能够完全满足个人会使用AI进行辅助设计出图的基础要求，而5680上限会更高一些。

  虽然经过SD1.5的测试，两台电脑的差距已经反映出来，但是毕竟SDXL1.0的大模型已经更新，效果是要比SD1.5的效果好上一些，只不过对显卡的需求更高了，但我们的两台移动工作站已达到使用SDXL的最低标准，所以也让我们来测试一下它们在SDXL下的表现吧!(注：因为3581显存刚好8GB，所以已开启显存优化。而5680并没开启显存优化。这个在上文中有所提及。)

  SDXL的压力下，即便是5680总批次数最多也只能出8张，而3581在第二轮测试的时候显存就扛不住了，在SDXL下，因为SD检测到出图时所需显存超过3581的硬件显存配置，所以没办法出图。但索性还好，我们的3581能正常使用SDXL，毕竟在实际使用中我们不会一直让它处于压力下，出一次不行就再来一次呗。

  总体平均下来3581出一张SDXL的图需要45S左右，而5680出一张SDXL的图需要20-22S的时间。

  下面我们也来看一下，这两款电脑在出图时显存上限达到边缘时GPU的使用情况，其中3581为单批数量为2，5680为单批数量为4。

  3581的界限状态下显存使用情况平稳的处于7.7GB，而5680在界限状态下显存的使用情况同样很平稳，处于11.4GB。

  对于SDXL两台电脑能确定的是，都可以顺利出图，只不过因为硬件上的差距，3581在单批次出图数量上不及5680。

  那么丢丢的建议是，如果单纯想使用SDXL进行文生图的小伙伴，3581可当作基础款入手，而5680可以适当进阶，如果追求出图速度和性能的小伙伴可优先考虑5680。

  那么既然这样，貌似3581和5680的对比测试就没有必要了，我们已知道两台工作站的使用极限，但丢丢是个好事的人~我自己刚买的搭载NVIDIA RTX 4090显卡的笔记本电脑有点跃跃欲试，想要和工作站比拼一下!

  丢丢的笔记本刚买不久，整体配置要略胜于5680的，尤其是CPU和显卡，正好我也看看作为工作站级别的专业显卡NVIDIA RTX 3500 Ada和我的NVIDIA RTX 4090到底有没有太大的差距。(SD出图不考虑CPU，所以CPU的差距可忽略不计)

  测试的结果让丢丢很吃惊，按道理来讲4090这款消费级显卡是要比5680的RTX3500Ada专业卡好一些的，显存也是多出4GB(4090的显存16GB，3500Ada的显存12GB)，但让我没有想到的是，5680在出图速度上竟然胜过我的4090!

  5680在SDXL大模型下，平均一张图的出图时间为20-22S，丢丢的电脑在SDXL大模型下，平均出一张图的时间为35-48S.下面是两台电脑在极限出图状态下的显存占用情况。

  因为显存的差距，极限测试两台电脑单批出图的数量是不一样的，但这也能理解，毕竟相差了4GB的显存。

  但就算是显存占优势，专业卡和我们普通的游戏卡也就是消费级显卡还是有一些差距的啊，这速度明显在正常状态下专业卡的表现要比消费级显卡好啊，但是丢丢不服，毕竟丢丢的4090在SDXL+Controlnet下能一起跑四张图！

  不开玩笑了，今天的主人公也不是我的电脑，咱们还是来说说3581与5680吧。

  这里丢丢稍微解释一下，5680这款移动工作站在做工上要比3581好很多，并且搭载的显示器也是UHD 4K屏，在显示器上也比3581要好很多，丢丢这次测评没有在两款移动工作站的做工和显示器上下文章。

  从使用上来说，3581能够完全满足我们日常对AI的运用，而5680的上限更高，两款笔记本的性能都表现得很出色，这两款笔记本在硬件上的主要区别是显卡不同，经过SD出图的测试，我们可以感觉到专业级显卡的稳定性更强，那么这在我们日常工作当中帮助巨大。

  当然还有一个小点，就是SDXL+Controlnet的使用，3581这款笔记本是支撑不住SDXL+Controlnet所消耗的巨大显存的，它可以正常使用SD1.5，而5680可以单张单张的跑SDXL+Controlnet并且不崩溃，显存不超负荷。

  至于测试中丢丢自己的搭载NVIDIA RTX 4090显卡的笔记本毕竟显存是16GB，比5680这一款搭载NVIDIA RTX 3500 Ada的笔记本在显存上有4G的差距，所以如果要说上限的话对于SD而言，显存越高上限越高，简单点说就是显存越高同时能出的图就越多。

  当然也有人会有疑惑就是专业卡和消费级显卡该怎么样选择，4090是一款消费级显卡，3500Ada是一款专业级显卡，这两张显卡实际上并不对等，如果要做同级别对比的线 Ada。

  从此次测试结果和丢丢的个人使用来看，专业级显卡在稳定性和运算速度上是要比消费级显卡强一些的，就算级别不对等，我们通过测试的时间也能看得出来。

  如果各位预算有限，但还想使用SD进行出图的话，丢丢建议选购Precision 3581，毕竟SDXL对显存的消耗太大了，虽然效果出众，但是一般人扛不住啊!

  而如果你的荷包还算鼓，预算充足，想使用SDXL进行出图，丢丢建议选购Precision 5680，毕竟谁不想体验极限的性能呢!

  至于像4090这样搭载消费级显卡的电脑，可能同价位会买到显存更高的笔记本，那么从SD出图的上限来看，应该会更高一些，只不过稳定性会略差一点，丢丢个人使用中，我的这台搭载NVIDIA RTX 4090显卡的笔记本在显存即将达到上限的时候，时而会出现崩溃出不来图的情况，但专业级显卡的电脑也不会这样。所以从稳定性上来看，还是专业级显卡好一些，但如果从性价比上来看，搭载消费级显卡的笔记本会是更好的选择。

  2024 IIC Shanghai3月29日,2024国际集成电路展览会暨研讨会(IIC Shanghai)在上海张江科学会堂成功举办。本届大会由AspenCore主办,汇聚全球半导体领域众多专业技术人员,共同探索产业前沿发展。凭借在AI芯片领域优秀的研发能力及落地应用成果,爱芯元智AX620Q荣获“中国IC设

  人在哪里,流量就在哪里,流量在哪里,生意就在哪里。互联网时代,流量在不同平台间流转,商家的经营也随着流量走向数字化。而在互联网的流量红利见顶,进入存量时代后,消费者的需求趋向多样化和个性化,商家数字化也进入“深水区”。有的商家寻求拉新与流量,有的寻求用爆款带

  数智技术风起云涌，产业转变发展方式与经济转型正当其时!作为全世界领先的企业数智化软件与服务提供商，用友已成为众多行业领先企业推进数智化转型的首选合作伙伴。为探索新环境下成长型企业降本增效新思路，用友将于4月19日举办【“益企京彩 数智转型”一走进用友产业园暨数智化助力成

  以前买电动车的需求是能代步就行。现在买电动车不止要骑得舒服，最好再给生活加点新鲜感。如何以一辆小小的电动车让生活更有乐趣呢?新日电动车选择了拉高产品的科技含量来提升骑行体验，从而让出行的乐趣进阶。新日凯迪拉氪就是这样一辆科技属性拉满的电动车，以动力科

  近日，在首届“百度智能云GENERATE全球生态大会”上，百度智能云与全球知名咨询服务机构毕马威签署战略合作协议。根据协议，双方将强强联合，依托毕马威各行业多年的咨询和产品交付经验，以及百度智能云在人工智能、大数据和物联网等领域丰富的资源和优势，在大模型服务

  宏碁中国区总经理暨执行董事蓝绍文：顶流赛事赞助的背后是对用户的深度洞察

  4月12日，英特尔极限大师赛(IEM)于成都开赛，宏碁中国区总经理暨执行董事蓝绍文先生出席了本次活动。宏碁作为IEM全球独家PC合作伙伴，携手英特尔将本届赛事落地成都，在为期3天的赛程中，将会有来自全球不同国家和地区的16支顶级《CS2》的战队角逐25万美元的总奖金。强

  4月12日，英特尔极限大师赛(IEM)于成都开赛，时隔四年，在宏碁掠夺者和英特尔的推动下，这项第一个具备全球规模的电竞精英锦标赛再次落地中国区，在为期3天的赛程中，来自全球不同国家和地区的16支顶级《反恐精英2》和《CS2》的战队角逐25万美元的总奖金。作为全球唯一

  4月12日，在《绿色家电以旧换新联盟》发布会暨福建家电百杰交流会上，天猫优品携手30+家电品牌、150多位福建家电区县百杰代表，正式成立了“绿色家电以旧换新联盟”，同时针对消费者以旧换新福利上，天猫优品在福建的500多家线下门店全年补贴投入过亿元，单品换新最高减

  4月8日，东芝电视Z700NF系列正式开放预售。其搭载1300nits Mini LED，从控光、峰值亮度、屏幕、音响等各方面，解决用户观影时因亮度不够导致的细节过少、模糊等痛点，让使用者真实的体验细节更清晰的电视音画表现，从而拥有更沉浸舒适的观影体验。专注技术打磨，让画质细节更进

  4月11日，海信智慧交通新产品亮相第十四届交博会。紧扣交通事故预防“减量控大”的工作目标，海信全新发布道路交互与通行安全风险防控系统。安全是发展的前提，公安交管工作面临的第一挑战是安全风险。正如海信网络科技公司副总裁张四海所说，海信以风险隐患为业务抓手，以大

  亚信科技AntDB数据库，医疗行业再下一城!近日，亚信科技(中国)有限公司「简称“亚信科技”」与用友网络科技股份有限公司「简称“用友”」携手推出的“U8C+AntDB”联合产品正式落地东北某龙头制药企业，助其完成“业务+数据”双底座建设，向“数智制药”全面迈进。龙头药

  4月9日,在百度智能云GENERATE全球生态大会上,IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰作了以《抓住大模型应用与生态的无限商机》为主题的分享。武连峰在演讲中分享了当前生成式AI 和大模型发展的几个关键趋势:1、IT行业迎来AI大转型时代。全球37.4%的企业认为生成式AI将会颠

  在家用投影仪日益普及的今天，激光投影仪以其出色的画质、色彩表现和常规使用的寿命成为了市场上的热门选择。然而，面对众多的品牌和型号，消费者往往感到困惑：如何在三千元的预算内选择一款性能好价格低的激光投影仪呢?本文将为您提供详细的选购指南。一、如何挑选一款高性价比

  三星Galaxy S24系列：深度集成Galaxy AI 畅享生成式AI创新红利

  随着人工智能技术的迅速发展，智能手机厂商们正竞相将AI技术融入其产品中，以提供更智能、更便捷的使用者真实的体验。三星以其卓越的技术优势，在新一代高端旗舰智能手机三星Galaxy S24系列中推出了融合端侧和云侧综合能力的Galaxy AI，旨在全方面提升产品体验，以丰富的AI应用进

  日前，为推广科学养老和健康生活方式，让长者热情参加全动，维达在其参与投资建设的养老机构举办了首届趣味马拉松活动，再次展现了维达对于人民群众幸福晚年的重视和社会责任感。养老产业作为维达旗下业务的一部分，一直备受管理层与维达股东们关注。而维达健康安养

  全球首款！华硕8K Mini LED显示器ProArt Display PA32KCX即将发布

  飞米FIMI MINI 3无人机4 月 15 日发布：多彩机身，三轴云台稳定拍摄

  2024年性价比最高的4K投影仪有哪些？激光旗舰还是推荐当贝X5 Pro

  数智增长，绝味鸭脖爆品营销“人工智能+” ，新品爆一脖39天卖了100w 桶

  充电更快、续航更远、极致安全！新日钠电新车型亮相2024高工钠电产业峰会

  拓展Galaxy AI生态 三星Galaxy Z Fold5现可更新Samsung One UI 6.1

  “Al无界·萤未来”——萤石2024春季新品发布，重塑人本智能生活新纪元

  宏碁中国区总经理暨执行董事蓝绍文：顶流赛事赞助的背后是对用户的深度洞察

  本网站LOGO小熊标志受版权保护，版权登记号：鲁作登字-2015-F-025467，未经ITBEAR官方许可，严禁使用。