7月18日消息，为深入实施国家大数据战略，落实《“十四五”大数据产业高质量发展规划》，切实提升产业高质量发展水平，加快培育数据要素市场，工业与信息化部将组织并且开展2023年大数据产业高质量发展示范申报工作。本次申报围绕4大领域13个方向，遴选一批大数据产业高质量发展示范项目，通过树立一批创造新兴事物的能力突出、应用效果良好、示范作用明显的大数据领域标杆，推进大数据产业高质量发展。

  2. 北京市公共数据专区授权运营管理办法公开征求意见，鼓励探索市场自主定价模式！

  7月18日消息，为进一步推进公共数据专区建设、完善公共数据专区运营管理机制，北京市经济和信息化局起草了《北京市公共数据专区授权运营管理办法（征求意见稿）》，旨在对公共数据专区授权运营管理机制、公共数据专区授权运营工作流程、公共数据专区运营单位管理要求、专区数据管理要求、安全管理和考核评估等方面做规范。鼓励公共数据专区探索市场自主定价模式，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供服务，探索公共治理及公益事业相关应用场景按需有条件无偿使用，探索产业高质量发展及行业发展相关应用场景按需有条件有偿使用，共享数字红利。

  广州市政务服务数据管理局牵头起草了《广州市数据条例》，并向社会公开征求意见。《条例》明确本市推动数据要素纳入国民经济与社会持续健康发展的统计核算体系。市统计主管部门应当探索建立数据要素配置的统计核算指标体系和评估评价指南，评价各行政区、功能区、行业领域内数据对经济社会持续健康发展的贡献。

  4. 山东省工业和信息化厅关于组织并且开展工业和信息化领域企业数据要素化试点申报的通知

  近日，为推动企业积极开展数据资源产权、交易流通、价值评估等系列探索，培育壮大数据要素市场，加快发展以数据为关键要素的数字化的经济，山东省工业与信息化厅现面向全省工业和信息化领域企业开展数据要素化试点申报工作，申报单位须在7月31日前完成有关的资料填报上传。本次数据要素化试点分为综合试点、专项试点两类，共同构成“2+8”的试点申报体系。

  本措施以专项资金扶持的形式支持数据产品入场交易，对数据产品交易额进行分层分级奖励，奖励金额最高达100万元。激发数据要素市场新活力，加速数据要素产业发展。

  国内数据中心运营龙头秦淮数据的私有化进展再起波澜。近日，招商局资本控股（国际）有限公司宣布，拟作价34亿美元（约合近250亿元人民币），收购纳斯达克上市公司秦淮数据商。招商资本称，交易完成后，将与秦淮数据集团管理团队紧密合作，以助力公司加速下一阶段的发展的策略部署，逐步提升公司作为亚洲领先数据中心平台的核心实力。

  7月21日，广东省佛山市数据要素市场体系建设成果发布会上，一系列数据要素创新成果呈现出实体经济高水平发展的新动能所在。聚焦陶瓷行业，广州数据交易所发布全国首个行业数据空间。广州数据交易所（佛山）服务基地发布覆盖制造、交通、金融等行业领域40个数据产品。同时，佛山市数据要素服务平台上线中国互联网大会在京开幕

  7月18日，以“促进数实融合 赋能千行百业”为主题的2023（第二十二届）中国互联网大会在京开幕。工业与信息化部党组成员、副部长张云明出席大会开幕式并作主旨发言。中国互联网协会理事长尚冰、北京市人民政府副秘书长许心超出席大会开幕式并致辞。许心超在致辞中表示，迈入数字化的经济时代，互联网正迎来从促进个人生活消费到赋能产业转变发展方式与经济转型的新阶段，北京应充分的发挥数据要素作用，建设数据专区，陆续持续开展数据安全有序跨境流动。

  本次大赛由杭州市数据资源局、杭州市网信办、杭州市经信局、杭州市总工会联合主办。大赛按照改革突破、实战实效要求，围绕三个“一号工程”、十项“重大工程”和两场硬仗，设置数据治理与安全和数据开放利用省两大规定赛道，城市大脑算法模型和公共数据授权运营两大市特色赛道，推动数据要素合规高效流通利用，挖掘培育一批群众和企业获得感强、社会经济效益明显的优秀应用，为高水平推进数字化的经济建设提供强劲动力。

  AI企业在训练所谓大语言模型的过程中，会用到大量的数据，例如新闻文章、社会化媒体聊天和书籍等大量内容，这也引发新闻组织、书籍作者、社媒平台对版权受到侵犯感到不满。上个月底，超过4000名作家联名向OpenAI、谷歌、微软、Meta和其他AI开发者的首席执行官们致信称，科技巨头们在构建聊天机器人时存在剥削行为，那些AI机器人“模仿并复述”他们的语言、风格和思想。

  7月17日，西部数据交易中心首创推出“数度寻源询价”系统，该系统提供数据寻源及数据询价的交易服务，打破市场信息不对称，解决交易价格难界定等问题，并且打通了国资委“全国企业采购交易寻源询价系统”，实现“国央企链接”，助力央地之间数据交易流通合作的开展。此次与西部数据交易中心的合作，旨在探索建设数据采购专区。

  为推动数据要素领域研究，助力我国数据要素市场高水平质量的发展，在国家工信部与上海市经信委的指导下，上海数据交易所牵头组织各方专家，编制“数据要素市场发展指数”。为促进编制工作的开展，7月21日，“数据要素市场发展指数专家委员会”第一次全员会议在上海数交所召开，上海数交所向专家委员代表颁发聘书，标志着“数据要素市场发展指数”编制工作正式启动。

  在7月14日举行的浙江数字化的经济百人会激活数据要素价值圆桌会上，国家信息中心原党委书记、常务副主任杜平就《有效推进数据要素商品价值最大化》作主题演讲。他指出，我国数据要素市场化配置对要素资本化的需求与日俱增，故要积极创造条件，尽快向采取竞价交易形式的证券交易市场过渡。完成这个过渡并不是特别容易，可授权综合条件较好的交易所先行先试。比如，授权交易所采取搭建实验室方式开展封闭易仿真模拟运营。

  要研究清楚数据产权登记新方式，就必须深入比较数据产权登记与不动产登记、知识产权登记等现有财产权登记制度的异同，并在此基础上解决以下三个最基本的问题：首先，数据产权登记制度的功能是什么？换言之，为何需要进行数据产权的登记？其次，数据产权登记的客体是什么？具体而言，数据产权登记的标的物是什么？数据、数据资源与数据产品是不是均为登记之客体？数据产权登记的权利范围如何？再次，数据产权登记具有何种法律上的约束力？除了证明效力之外，登记是否应当作为数据产权变动的生效要件抑或对抗要件？

  公共数据作为畅通数据资源大循环的重要一环，价值高、体量大、覆盖面广，充分开发利用公共数据，对激活数据要素潜能、做强做优做大数字化的经济至关重要。同时，海量公共数据的投放，可以从供给侧实现社会需求的更加精准化分析，进而通过优化供给结构、提升供给质量，引导刺激消费需求，对缓解当前经济总需求不足的矛盾具备极其重大意义。

  建设全国统一大市场是构建新发展格局的基础支撑和内在要求。新时代新征程上，要以高质量供给创造和引领需求，使生产、分配、流通、消费各环节更加畅通，提高市场运行效率，进一步巩固和扩展市场资源优势，使建设超大规模的国内市场成为一个可持续的历史过程。客观而言，当前对于统一大市场的内涵与特征仍存在个别认识上的误区，可能会影响到相关工作的扎实落地，要进一步厘清。

  数字经济时代，数据要素助力市场主体经济自由权的平等化，推动市场空间扩大化，促进生产和消费主体交换直接化，催生数据要素及其产品市场化，在助推全国统一大市场建设中发挥了及其重要的作用。但是，我国也面临着数据要素产权制度、交易制度和数据要素设施基础不完善，数据要素生成和交易不充分不平衡等问题。因此，为了充分的发挥数据要素助推全国统一大市场的作用，要建立完整数据要素产权制度，加强数据要素基础设施建设，建立完善数据要素交易、管理、监管以及安全制度，构建高标准数据及其赋能产品市场体系。

  报告从国家对数字政府建设要求出发，立足时代发展需要，结合各地建设实践，绘制形成数字政府业务场景全景视图（2023年），并从场景市场需求潜力与获取项目机会两大维度出发，将场景的市场供需格局进一步划分为萌芽期、发展期和成熟期三个发展阶段，提出了业务场景建设的五方面建议，发布面向业界征集的15个数字政府业务场景建设先锋实践案例。

  当前数据要素市场建设探索大多分布在在数据交易场所（场内）建设，而流式数据市场指数据供应商向数据使用者持续、快速地供应特定数据的市场，流式数据并不适合在场内交易，因此就需要探索流式数据的场外交易模式。研究了当前流式数据市场的运行现状，指出了市场无序、监管工具不足是存在的主体问题，提出了场外流式数据市场的数据管道模型，包括管道流通要件（数据管道、数据工厂、数据供应链）、市场规范要件（数据计量表、质量抽检器、合规审核仪）等，论证了数据管道模型的技术可行性，以期为场外数据市场建设、规范和监管提供理论和技术支持。

  数字中国的发展需要依法治国与以数治国相统一。党的二十大报告提出，加强重点领域、新兴领域、涉外领域立法工作。而数字中国同时涉及重点领域、新兴领域和涉外领域，必将成为国家立法机关的关注重点。从数字中国的新兴法治保障体系来看，已经逐步形成了个人隐私信息保护法、网络内容治理法、信息系统安全法、数据流通利用法、人工智能治理法、平台市场治理法、互联网空间国际法和新技术新业态法相互独立、相互支撑的法律体系发展的新趋势。这八大领域已形成了系列的政策和法规文件，各部门正在按照各自职责分别推进相关立法体系的建立完整。其中，数据资源开发利用法是以数据财产权制度为核心，涉及数据资源流通平台、数据财产权主体、数据经纪商、数据资源标的物、数据开发利用合同等内容的新兴制度。这是当前启动专项立法最为迫切、时机最为成熟的数字立法，本文重点对此进行阐述，提出数据资源开发利用专门立法的必要性、所要解决的问题和可能的规则体系设计。

  数据是“新的石油”已经越来越成为大家的共识，但是由于隐私和监管障碍，许多数据就像深埋地下的石油一样无法充分被利用。比如在生命科学领域，虽然共享大规模研究和临床数据集在SARS-CoV-2药物开发方面显示出巨大潜力，并将药物的预估开发时间从4-5年缩短为约1-2年，但目前还没有标准化的基础设施可以在一定程度上完成安全有效地大规模共享敏感的研究和临床数据。于是，如何利用隐私增强技术，实现安全可扩展的敏感研究和临床数据共享成为了当下热议的课题。

  近年来，计算领域已显着转向解决日渐增长的数据隐私和安全问题。机密计算是一种旨在处理过程中保护敏感数据的范例，已成为一种强大的解决方案。通过提供安全可信的执行环境，机密计算可以在一定程度上完成以前不可能的用例，尤其是在受监管的行业中，例如安全多方计算和在云中运行人工智能而不损害数据隐私。本文简要介绍了机密计算带来的一些新业务工作负载，让你了解其中的可能性。它还简要介绍了当前的挑战和前进的道路。

  近年来，人工智能大国博弈日趋复杂，行业头部企业的产业生态之争进一步加剧，以人才为核心的资源争夺愈演愈烈。在此形势下，我国怎么来面对中美在AI领域的博弈挑战，以更好地推动人工智能前沿领域的快速、有序发展，这一问题涉及计算机学、政策学、管理学等多学科交叉领域，具有智库问题的典型特征，一定要通过科学的智库理论方法展开研究。为此，本文利用智库双螺旋法对这一问题进行深入分析，以促进对该问题的规律性认识。

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